本文主体摘抄于李理的博客，在其基础上选择了最核心最重要的部分，基本上是这本书的精简版，可用作复习和回顾使用 第一章：简介 1.1 异构并行计算 低延迟的算术单元、复杂的操作数传递逻辑、大缓存内存和控制逻辑消耗了本可以用于提供更多算术执行单元和内存访问通道的芯片面积和功耗。这种设计方法通常被称为面向延迟设计。 图1.1 CPU和GPU具有根本不同的设计理念：（A）CPU设计是面向延迟的；（B）G

L01 Intro L02 Number Representation 反码（Ones’ Complement） 确实可以被称为 “1的补码”（注意英文中的撇号位置不同），而补码（Two’s Complement） 则被称为 “2的补码”。这两种编码方式都属于有符号数的机器数表示方法 数制的表示：原码、1的补码、2的补码、unsigned（无符号）、Bios（偏移） 补码原码转换，加减法 L03

第一章 算法概述 1.1 主定理和递归树 1.2 复杂度分析 ​ 在算法中，时间复杂度是个时间增长率概念，而不是时间概念 举个例子： 假设我们有两个算法，分别是 O(n) 和 O(n²)： 如果输入规模 n=1000，则 O(n) 可能需要 1000 次操作，而 O(n²) 可能需要 1000,000 次操作。 如果输入规模 n=10,000，O(n) 可能需要 10,000 次操作，而 O(n

First 建成了我的博客 Time：2025/6/23 因期末周考试安排松散闲暇无事，忽然想到可以建一个博客，方便记录平时的一些想法以及自己的学习轨迹 但是平时可能比较懒，总之以后再说吧 tests： 一 二 五 Condemned To Be Free. Github limn → ∞P(ζn≤z) = Φ(z) 12345#include<iostream>int mai